合作办学项目MOE46UK2A20252654N

中国地质大学(北京)与英国阿伯丁大学合作举办大数据管理与应用专业本科教育项目

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项目概览

综合排名

MOE46UK2A20252654N

层次

本科学历教育

中方院校

中国地质大学(北京)

外方院校

University of Aberdeen, UK(英国阿伯丁大学)

专业方向

大数据管理与应用(专业代码:120108TH)

授课地点

海南省陵水黎族自治县

语言

中方:中国地质大学(北京)本科学历证书、学士学位证书;外方:大数据与商务管理荣誉学士学位证书

学制

4年

费用

100000元/生·学年

项目背景与合作院校

本项目由中国地质大学(北京)与英国阿伯丁大学合作举办,为四年制全日制统招本科中外合作办学项目。项目以4+0模式为主,全程在中国地质大学(北京)海南国际学院就读,达到双方标准可同时获得中国地质大学(北京)本科毕业证书、管理学学士学位以及英国阿伯丁大学大数据与商务管理荣誉文学学士学位。项目聚焦大数据管理与应用,融合地学大数据、资源环境数据治理、商务大数据分析方向,外方核心课程占比68%-85%,并可自愿赴阿伯丁大学交换学习。2026年首届招生,每届上限120人,仅限物理类考生报考。

项目为4+0双学位,全程国内就读可获双证,赴英交换自愿;入学后禁止转专业;仅招物理类考生;学费10万元/学年。

招生要求

2026年—2031年(每年1期)申请截止日期

纳入国家普通高等学校招生计划,参加全国普通高等学校统一入学考试,严格执行国家统一招生政策,并符合相关招生录取规定和要求

录取率 (2026届)

核心指标

拟招人数120
报考人数0
录取人数0
calculate

竞争力评估工具

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适合人群

trending_up

适合希望通过中外合作办学项目提升国际化视野与专业能力的申请者。

申请条件

  • 学历要求本科学历教育
  • 招生方式纳入国家普通高等学校招生计划,参加全国普通高等学校统一入学考试,严格执行国家统一招生政策,并符合相关招生录取规定和要求
  • 招生周期2026年—2031年(每年1期)
  • 每期招生120人
  • 证书授予中方:中国地质大学(北京)本科学历证书、学士学位证书;外方:Bachelor of Master of Arts with Honours in BIG DATA AND BUSINESS MANAGEMENT(大数据与商务管理荣誉学士学位证书)(学生获得外方学位证书不以出国学习一段时间为必要条件)

课程设置

核心课程

  • • 管理学原理
  • • Python 数据分析
  • • 统计学
  • • 数据库原理
  • • 大数据技术基础
  • • 数据挖掘
  • • 数据可视化
  • • 地学大数据概论
  • • 资源环境数据治理
  • • 思政通识课程
  • • 大数据综合实训
  • • 毕业论文
  • • 商务大数据建模
  • • 数据治理与数据合规
  • • 机器学习商务应用
  • • 大数据项目管理
  • • 商业智能分析
  • • 管理决策模型
  • • 大数据伦理与安全
  • • 荣誉学士科研项目

选修课程

学术支持

中方必修:管理学原理、Python数据分析、统计学、数据库原理、大数据技术基础、数据挖掘、数据可视化、地学大数据概论、资源环境数据治理、思政通识课程、大数据综合实训、毕业论文;英方引进全英文核心专业课:商务大数据建模、数据治理与数据合规、机器学习商务应用、大数据项目管理、商业智能分析、管理决策模型、大数据伦理与安全、荣誉学士科研项目。

费用与奖学金

学费100000元/生·学年
缴费方式--
学制4年
payments

费用说明

--

项目为4+0双学位,全程国内就读可获双证,赴英交换自愿;入学后禁止转专业;仅招物理类考生;学费10万元/学年。

学术研究与师资

5:1

生师比

85%

教授拥有国际名校博士学位

12+

年度核心研究课题

学生人数

1,200

总招生人数

52% / 48%

男/女比例

15%

国际学生比例

研究生

主要培养层次

校园生活

住宿服务

  • apartment 学生公寓
  • public 国际学生宿舍
  • check_circle 24小时校园安保

学生社团与活动

  • groups 50+ 学生俱乐部
  • sports_soccer 各类校运动队
  • event 年度金融论坛

毕业发展

办学层次

本科学历教育

授予学位

中方:中国地质大学(北京)本科学历证书、学士学位证书;外方:大数据与商务管理荣誉学士学位证书

主要就业行业

国内就业:大数据科技企业45%
金融科技公司35%
自然资源与测绘信息化单位25%