项目背景与合作院校
本项目于2025年经教育部批准（批准书编号 MOE33MY1A20252427N），是浙江财经大学与马来西亚国立大学（Universiti Kebangsaan Malaysia，UKM）合作举办的数据科学硕士项目。项目依托浙江财经大学数据科学学院（统计学博士后流动站、一级学科博士点、浙江省A类一流学科）与马来西亚国立大学信息科学与技术学院（数据科学学科全球排名51—70位）的优质资源，由双方资深教授共同承担课程授课与学习指导，旨在培养具有国际视野、通晓国际规则的高水平数据科学专业人才，为中国—东盟数字经济合作提供人才支撑。马来西亚国立大学（UKM）成立于1970年，为马来西亚五所顶尖公立研究型大学之一，2026年QS世界大学排名全球第126位。
培养目标
培养具有扎实理论功底与专业技能、具有国际视野、通晓国际规则的高水平数据科学专业人才，强化机器学习、大数据分析等核心应用能力
适合人群
持有国家承认的大学本科毕业证书和学士学位（语言文学类、艺术类专业除外）；本科阶段所有课程平均分不低于70分（百分制）；计算机科学与技术、软件工程、数据科学等计算机类相关专业优先；非计算机类专业背景申请人须拥有5年以上相关领域从业经验，并须完成项目设置的专业基础能力培养课程且考试合格
就业方向
面向政府部门、各类企事业单位从事数据分析工作，符合条件的可享受应届生就业政策支持
特别说明
无
招生信息
| 招生方式 | 自主招生（招生标准不低于马来西亚国立大学同类项目在马来西亚的标准；不纳入全国硕士研究生统一入学考试，采用材料审核+专业能力考试/面试择优录取） |
| 招生周期 | 2025年—2027年（每年1期） |
| 每期招生 | 40人/期 |
| 办学层次 | 外国硕士学位教育 |
| 办学地址 | 浙江省杭州市下沙高教园区学源街18号浙江财经大学下沙校区 |
| 合作专业 | 数据科学 |
| 学位授予 | 数据科学硕士（Master of Data Science / Sarjana Sains Data，马来西亚国立大学授予）层次 · 外方学位 |
| 授课语言 | 英语为主（马方课程配中方教师同步辅导）；雅思5.5或托福iBT46-59 |
| 培养模式 | 自主招生（申请-考核制，免全国统考），全程浙江财经大学杭州校区就读，无需出境 |
| 官方入口 | 访问院校官方网站 ↗ |
分年招生计划
录取要求
自主招生，招生标准不低于马来西亚国立大学同类项目在马来西亚的标准；不纳入全国硕士研究生统一入学考试，采用材料审核+专业能力考试/面试择优录取
报名条件
持有国家承认的大学本科毕业证书和学士学位（语言文学类、艺术类专业除外）；本科阶段所有课程平均分不低于70分（百分制）；计算机科学与技术、软件工程、数据科学等计算机类相关专业优先；非计算机类专业背景申请人须拥有5年以上相关领域从业经验，并须完成项目设置的专业基础能力培养课程且考试合格。英语要求：雅思5.5分（无单项要求）；托福iBT 46—59分或PBT 550分（无单项要求）；马来西亚大学英语水平鉴定考试（MUET）3级；欧洲共同语言参考标准（CEFR）B2；或马来西亚国立大学认可的其他英语成绩
招生简章
课程设置
课程含公共必修课（新时代中国特色社会主义理论与实践、马克思主义与社会科学方法论、马来语等）、专业必修课（数据科学基础、数据分析统计方法、数据科学机器学习、商业分析、非结构化数据分析、大数据分析与管理、计算机论文研究方法论、数据科学前沿）与毕业设计/论文；课程安排以当年最新培养方案为准
证书与认证
本项目不颁发中方学历学位证书，由外方院校授予学位
数据科学硕士（Master of Data Science / Sarjana Sains Data，马来西亚国立大学授予）层次 · 由 Universiti Kebangsaan Malaysia（马来西亚国立大学，简称UKM） 授予，具体以项目官方为准
备案与审批
| 批准书编号 | MOE33MY1A20252427N |
| 审批机关 | 教育部 |
| 批准书有效期至 | 2029年6月30日 |
| 法定代表人 | 魏江 |
| 机构类型 | 具有法人资格 |
| 项目类型 | 合作办学项目 |
联系方式
变更记录
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