浙江财经大学与马来西亚国立大学合作举办数据科学专业硕士学位教育项目
项目概览
综合排名
MOE33MY1A20252427N
层次
外国硕士学位教育
中方院校
浙江财经大学（培养单位：数据科学学院）
外方院校
Universiti Kebangsaan Malaysia（马来西亚国立大学，简称UKM）
专业方向
数据科学
授课地点
浙江杭州
语言
数据科学硕士（Master of Data Science / Sarjana Sains Data，马来西亚国立大学授予）
学制
1.5年
费用
18万元人民币（第一学年12万元+第二学年6万元，全程1.5年）
项目背景与合作院校
本项目于2025年经教育部批准（批准书编号 MOE33MY1A20252427N），是浙江财经大学与马来西亚国立大学（Universiti Kebangsaan Malaysia，UKM）合作举办的数据科学硕士项目。项目依托浙江财经大学数据科学学院（统计学博士后流动站、一级学科博士点、浙江省A类一流学科）与马来西亚国立大学信息科学与技术学院（数据科学学科全球排名51—70位）的优质资源，由双方资深教授共同承担课程授课与学习指导，旨在培养具有国际视野、通晓国际规则的高水平数据科学专业人才，为中国—东盟数字经济合作提供人才支撑。马来西亚国立大学（UKM）成立于1970年，为马来西亚五所顶尖公立研究型大学之一，2026年QS世界大学排名全球第126位。
无
招生要求
自主招生（招生标准不低于马来西亚国立大学同类项目在马来西亚的标准；不纳入全国硕士研究生统一入学考试，采用材料审核+专业能力考试/面试择优录取）
录取率 (2026届)
核心指标
竞争力评估工具
输入您的背景信息，快速评估录取几率。
适合人群
培养具有扎实理论功底与专业技能
具有国际视野
通晓国际规则的高水平数据科学专业人才
申请条件
- 学历要求外国硕士学位教育
- 招生方式自主招生（招生标准不低于马来西亚国立大学同类项目在马来西亚的标准；不纳入全国硕士研究生统一入学考试，采用材料审核+专业能力考试/面试择优录取）
- 招生周期2025年—2027年（每年1期）
- 每期招生40人/期
- 证书授予中方：无；外方：Master of Data Science / Sarjana Sains Data（数据科学硕士学位证书）（可在教育部留学服务中心进行中外合作办学国外学位认证）
课程设置
核心课程
选修课程
学术支持
课程含公共必修课（新时代中国特色社会主义理论与实践、马克思主义与社会科学方法论、马来语等）、专业必修课（数据科学基础、数据分析统计方法、数据科学机器学习、商业分析、非结构化数据分析、大数据分析与管理、计算机论文研究方法论、数据科学前沿）与毕业设计/论文；课程安排以当年最新培养方案为准
费用与奖学金
费用说明
--
无
学术研究与师资
5:1
生师比
85%
教授拥有国际名校博士学位
12+
年度核心研究课题
热门课程
| 课程名称 | 核心模块 | 学时 |
|---|---|---|
| 金融衍生品与量化分析 | 量化交易、风险对冲 | 48 |
| 兼并、收购与企业重组 | 投行业务、估值模型 | 36 |
| 数字货币与区块链金融 | FinTech、智能合约 | 32 |
学生人数
1,200
总招生人数
52% / 48%
男/女比例
15%
国际学生比例
研究生
主要培养层次
校园生活
住宿服务
- apartment 学生公寓
- public 国际学生宿舍
- check_circle 24小时校园安保
学生社团与活动
- groups 50+ 学生俱乐部
- sports_soccer 各类校运动队
- event 年度金融论坛
毕业发展
办学层次
外国硕士学位教育
授予学位
数据科学硕士（Master of Data Science / Sarjana Sains Data，马来西亚国立大学授予）